By Insight UK / 6 Feb 2024 / Topics: Data and AI
Wir sprechen mit vielen Unternehmensleitern, die begeistert, aber auch verwirrt sind von den Versprechungen bahnbrechender Technologien wie KI. In den Gesprächen über die Einführung von KI öffnen wir zahlreichen Kunden die Augen: Was ist der Unterschied zwischen dem "KI Einsatz" und der "KI Nutzung"?
Beide Methoden sind auf bestimmte Anforderungen und Ressourcen zugeschnitten. Und beide bieten einzigartige Vorteile und Anwendungsfälle. Werfen wir einen Blick auf die grundlegenden Unterschiede zwischen diesen beiden Möglichkeiten und untersuchen wir, wie Ihr Unternehmen beide Ansätze zu seinem Vorteil nutzen kann.
Der Ansatz "KI Einsatz" beinhaltet eine umfassendere Entwicklung eines KI-Systems. Bei dieser Methode liegt der Schwerpunkt auf der Schaffung einer unternehmensinternen KI-Infrastruktur, die fein abgestimmt und sorgfältig auf die Bedürfnisse des gesamten Unternehmens zugeschnitten ist.
Hier sind einige der wichtigsten Merkmale des "KI Einsatz"-Ansatzes:
Umfangreiche, gut gepflegte Datensätze: Eine erfolgreiche KI-Implementierung erfordert den Zugang zu umfangreichen und zuverlässigen Datensätzen. Unternehmen, die sich für den "KI Einsatz"-Ansatz entscheiden, investieren erhebliche Anstrengungen in das Sammeln, Bereinigen und Pflegen von Daten, um ihre KI-Modelle effektiv zu trainieren.
Expertenteam: Die Erstellung von KI-Modellen von Grund auf erfordert ein Team, das aus hochqualifizierten Datenwissenschaftlern, Datenarchitekten, promovierten Forschern und anderen Fachleuten bestehen kann. Ihr kollektives Fachwissen gewährleistet, dass das KI-System robust und für den jeweiligen Bereich optimiert ist.
Erhebliche Ressourcen: Die Implementierung von KI von Grund auf ist ein ressourcenintensives Unterfangen. Unternehmen müssen beträchtliche finanzielle Mittel aufwenden, um die für das Projekt erforderliche Infrastruktur, Rechenressourcen und Mitarbeiter zu unterstützen..
Zeitintensiv: Der Einsatz von KI erfordert oft umfangreiche Experimente, Abstimmungen und Optimierungen, um das gewünschte Leistungsniveau zu erreichen. Die Annäherung an ein ideales Modell dauert oft Monate, wenn nicht Jahre.
Der Ansatz der "KI Nutzung" konzentriert sich dagegen auf die Einbindung bereits vorhandener KI-Lösungen oder -Dienste in einen Arbeitsablauf. Sie könnten wichtige Akteure wie Microsoft, Anthropic und OpenAI in Betracht ziehen und deren Fähigkeiten als ein Merkmal nutzen, um Verbesserungen in Ihrem Unternehmen voranzutreiben.
Dabei müssen Sie nicht unbedingt auf einen Anbieter zurückgreifen, der nur generative KI einsetzt - der Anbieter könnte auch ein Sicherheitsanbieter sein, der ein KI-Modell in seine Lösung integriert hat. Es gibt mehrere Produkte, die intern KI-Modelle verwenden, um bessere Ergebnisse in ihren Angeboten zu erzielen. So gibt es beispielsweise eine ganze Kategorie von AIOps-Tools, die den Betrieb durch den Einsatz von KI-Technologien zur Vorhersage von Ausfällen, zur Korrelation von Ereignissen und sogar zur Optimierung Ihrer Umgebung verbessern.
Der Ansatz der KI Nutzung umfasst unter anderem Folgendes:
KI als Feature: Durch die Integration von KI-Funktionen in bestehende Produkte, Lösungen und Arbeitsabläufe können Sie KI-Funktionen nahtlos hinzufügen.
Vortrainierte Modelle: Das Lager der "KI-Nutzer" profitiert von vortrainierten KI-Modellen, die bereits in der Lage sind, bestimmte Aufgaben auszuführen. Diese Modelle können für Inferenz, Generierung oder andere relevante Zwecke genutzt werden.
Feinabstimmung für individuelle Anpassung: Unternehmen können vorab trainierte Modelle bei Bedarf mit ihren eigenen Daten modifizieren, um das KI-System an ihre individuellen Bedürfnisse anzupassen. Auf diese Weise können sie eine bessere Genauigkeit und Relevanz in ihrem spezifischen Bereich erreichen.
Es ist wichtig zu wissen, dass beide Ansätze in ein und demselben Unternehmen existieren können. Betrachten wir zum Beispiel ein Öl- und Gasunternehmen. Nehmen wir an, das Unternehmen arbeitet mit seinen umfangreichen geoseismischen Daten, die es in aufwändigen Verfahren gesammelt hat. In diesem Fall würde das Unternehmen wahrscheinlich den "KI Einsatz"-Ansatz bevorzugen, um sein eigenes KI-System zu entwickeln und die vollständige Kontrolle über seine Daten zu gewährleisten. Dies ist ein Wettbewerbsvorteil für das Unternehmen.
Innerhalb desselben Unternehmens hat die Entwicklungsabteilung vielleicht das Ziel, die Programmierungseffizienz zu verbessern - in diesem Fall sollte sie sich wahrscheinlich für den Ansatz "KI Nutzung" entscheiden und einen Dienst wie Microsoft Copilot nutzen, der KI zur Unterstützung bei der Codeentwicklung integriert. Das Unternehmen wäre in der Lage, seine Programmierfähigkeiten zu verbessern, ohne in umfangreiche KI-Modellschulungen und -Erstellung investieren zu müssen.
Es führt kein Weg daran vorbei: Die Rationalisierung der Einführung ist ein wichtiger Faktor für den Erfolg Ihres Unternehmens bei der Anpassung an neue Technologien. Auf einer hohen Ebene haben sich diese "Einsatz und Nutzung"-Ansätze für KI als äußerst effektiver Weg erwiesen, um die Einführung von KI für die Kunden von Insight zu rationalisieren.
Wenn Sie über all die Faktoren nachdenken, die für Ihre Reise ausschlaggebend sein können - Datensensibilität, Fachwissen, verfügbare Ressourcen und gewünschter Grad der Anpassung -, denken Sie daran, dass der richtige Ansatz für Ihr Unternehmen ein Wendepunkt sein kann.
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