Article Was ist Azure Data Factory?

Azure Data Factory

Nutzung und Vorteile

By  Insight Editor / 13 Jan 2025  / Topics: Microsoft Azure Analytics

Azure Data Factory (ADF) ist ein cloudbasierter Datenintegrationsdienst von Microsoft. Mit ADF können Unternehmen verschiedene Datenquellen integrieren und transformieren, um wertvolle Einblicke zu gewinnen. Durch das Sammeln, Verarbeiten und Analysieren von Daten hilft Azure Data Factory Ihnen dabei, bessere Entscheidungen zu treffen und ihre Leistung zu verbessern.

In diesem Artikel behandeln wir:

  • Was ist Azure Data Factory und wie funktioniert es
  • Wichtige Funktionen und Vorteile
  • Anwendungsfälle
  • Wie Sie starten können
  • Wichtige Komponenten
  • Preise und Kosten
  • Sicherheit und Compliance

Was ist Azure Data Factory und wie funktioniert es?

Azure Data Factory ist ein cloudbasierter Datenintegrationsdienst, mit dem Sie Daten für die Batch- und Echtzeitverarbeitung sammeln, transformieren und laden können. Unternehmen können Daten aus verschiedenen Quellen sammeln, transformieren und in Ziele wie Azure Data Lake Storage, Azure SQL Database und Azure Blob Storage laden.

Mit visuellen Tools und Vorlagen können Sie komplexe Datenpipelines erstellen, ohne Code zu schreiben. Dies macht es sowohl Entwicklern als auch nicht-technischen Benutzern einfach, Datenintegrationsprozesse zu entwerfen und zu verwalten.

Wichtige Funktionen und Vorteile

  • Datenquellen: Unterstützt eine breite Palette von Quellen, einschließlich lokaler Datenbanken, Cloud-Speicher und SaaS-Anwendungen.
  • Datentransformation: Verwenden Sie integrierte Transformationen wie Filtern, Zusammenführen und Aggregieren.
  • Datensicherheit: Bietet erweiterte Sicherheitsmaßnahmen wie Zugriffsverwaltung und Datenverschlüsselung.

Anwendungsfälle

  • Datawarehousing: Laden Sie Daten aus verschiedenen Quellen in ein Data Warehouse zur Analyse und Berichterstellung.
  • Echtzeitverarbeitung: Erstellen Sie Echtzeit-Datenintegrationspipelines, um Daten sofort zu verarbeiten.
  • Hybride Integration: Integrieren Sie Daten zwischen lokalen Systemen und der Cloud.

Azure Data Factory ermöglicht es Ihnen, Datenintegrationsprozesse zu automatisieren, zu skalieren und zu verwalten, wodurch Ihre Organisation effizienter arbeiten und wertvolle Einblicke gewinnen kann.

Wie funktioniert Azure Data Factory?

Azure Data Factory vereinfacht die Datenintegration und das Datenmanagement, indem Benutzer verschiedene Datenquellen verbinden, transformieren und in die gewünschten Ziele laden können.

Die Grundprinzipien

Es arbeitet mit Pipelines, einer Reihe von Schritten, die Daten von der Quelle zum Ziel bewegen. Dies bietet Flexibilität und Skalierbarkeit bei der Verarbeitung großer Datenmengen.

Wie Sie starten können

Um zu starten, benötigen Sie ein Azure-Abonnement. Anschließend können Sie über das Azure-Portal eine Data Factory erstellen und konfigurieren. Fügen Sie Datenquellen hinzu, definieren Sie Aktivitäten und erstellen Sie Pipelines, um Ihren Datenworkflow zu automatisieren und zu verwalten.

Azure Data Factory besteht aus verschiedenen Komponenten, die zusammenarbeiten, um Datenworkflows zu orchestrieren und zu automatisieren.

  • Pipeline: Eine logische Gruppe von Aktivitäten, die zusammenarbeiten, um einen Datenworkflow zu definieren und auszuführen.
  • Aktivität: Eine spezifische Aktion innerhalb einer Pipeline, wie das Kopieren oder Transformieren von Daten.
  • Dataset: Definiert die Datenquelle und das Datenformat. Wird als Eingabe- und Ausgabedatenquelle für Aktivitäten verwendet.
  • Trigger: Aktiviert eine Pipeline basierend auf einem bestimmten Ereignis oder Zeitplan.

Diese Komponenten arbeiten zusammen, um Integrations- und Transformationsworkflows zu definieren und auszuführen.

Anwendungsfälle

Azure Data Factory eignet sich zum Konsolidieren von Daten aus mehreren Quellen, zum Transformieren von Daten für Analysen, zum Laden von Daten in ein Data Warehouse, zum Migrieren von Daten in die Cloud und zum Automatisieren von Datenworkflows.

Preise und Kosten von Azure Data Factory

Azure Data Factory verwendet ein nutzungsbasiertes Zahlungsmodell ohne Vorabkosten. Das bedeutet, dass Sie nur für die Ressourcen bezahlen, die Sie tatsächlich nutzen.

Vorteile dieses Zahlungsmodells

Es bietet Flexibilität und Kosteneffizienz. Es ist keine große Investition erforderlich, bevor Sie beginnen können, und Sie zahlen nur für das, was Sie verwenden. Dies macht es für Unternehmen jeder Größe einsetzbar.

Kostenoptimierung und Skalierbarkeit

Optimieren Sie Ihre Kosten, indem Sie nur die benötigten Ressourcen verwenden und die Skalierbarkeit Ihrer Workflows an die Bedürfnisse Ihres Unternehmens anpassen.

Sicherheit und Compliance mit Azure Data Factory

Azure Data Factory bietet integrierte Sicherheitsmaßnahmen, um sicherzustellen, dass Ihre Daten während des Integrationsprozesses sicher sind.

Zugriffsverwaltung und Autorisierungen

Beschränken Sie den Zugriff auf Ihre Daten auf autorisierte Benutzer und verwenden Sie Azure Active Directory für Identitäts- und Zugriffsmanagement.

Regelkonformität

Erfüllt strenge Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften wie die DS-GVO und ISO 27001. Dies stellt sicher, dass Ihre Daten sicher verarbeitet werden und den gesetzlichen Anforderungen entsprechen.

Sichere Datenintegration

Integrieren und transformieren Sie Daten sicher, bevor Sie sie an Ihre Zielorte senden. Bietet Datenverschlüsselung, um jederzeit Schutz zu gewährleisten.

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