Article Wie künstliche Intelligenz die Produktivität von Service Providern und ihren Kunden steigert

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By  Insight Editor / 24 Mar 2023  / Topics: Data and AI Cloud

Innovative KI-Technologie (künstliche Intelligenz) hat enorme Auswirkungen auf unsere Gesellschaft. Die Medien verwenden sie, um ihre Newsfeeds zu sortieren und jedem Einzelnen eine personalisierte, einzigartige Sicht auf die Welt zu geben. Wissenschaftler nutzen sie, um neue Medikamente zu entwickeln, Wettervorhersagen zu verbessern oder die wirtschaftliche Zukunft vorherzusagen. KI-Lösungen verändern ganze Branchen und Sektoren, einschließlich des Service Provider Geschäfts.

Über die Rolle der KI in der Cloud

Da immer mehr Kunden hybride Clouds und -Plattformen in großem Umfang einsetzen, wird das Service Provider Geschäft immer komplexer. Die Cloud verändert sich zu einem Patchwork aus integrierten Services, die schwer zu entwirren sind. Wer findet sich in diesen unförmigen Clouds noch zurecht? Selbst die erfahrensten Cloud-Experten können nur eine begrenzte Menge an Informationen auf einmal aufnehmen. Außerdem ist es schwer, gute IT-Mitarbeiter zu finden. Aus diesem Grund nutzen immer mehr Service Provider KI-Technologie, um die Komplexität zu reduzieren und die Kontrolle zu behalten. 

Die Macht der KI

Künstliche Intelligenz ist der Kern des zukünftigen Service Providers, da sie die Verarbeitung großer Datenmengen ermöglicht und neue Techniken wie Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning (ML) erleichtert. Über NLP können Nutzer direkter mit dem System kommunizieren; ML ermöglicht es Algorithmen, neue Muster im Laufe der Zeit zu erkennen und Berechnungen und Vorhersagen ständig zu verbessern. Die Vorteile der KI-Automatisierung liegen auf der Hand. Mehr Produktivität und Geschwindigkeit, weniger Kosten und Zeit, mehr Kontrolle über das Geschäft. Und eine schier grenzenlose Skalierbarkeit. 

Zurück zum Service Provider Geschäft

Als Service Provider können Sie KI-Technologien auf vielfältige Weise nutzen, um Ihr Unternehmen effizienter zu führen. Einige Beispiele:

  • Automatisierung komplizierter Prozesse als Cloud-Bereitstellungen zur Behebung von Bandbreiten-Engpässen, zur Reduzierung der Latenz und zur Verarbeitung von Daten für geschäftskritische Entscheidungsunterstützung in Echtzeit.
  • Überwachung des Status beim gesamten Netzwerkverkehr und direktes Reagieren auf unregelmäßige Ereignisse. KI ist ein effektives Tool für prädiktive Wartung und eine gute Waffe im Kampf gegen Cyberkriminalität. 
  • Integration von KI in Datenanalysen, um zukünftige Trends auf dem Markt, die Anforderungen der Kunden oder die Produktentwicklung vorherzusagen.
  • Entwicklung neuer KI-basierter Services für Ihre Kunden, selbstlernende Algorithmen, die diese sicher in ihre Software- oder private Cloud-Umgebung integrieren können.
  • Trainieren eines Chatbots, um Kundenservice und First-Line-Support zu bieten.

Die Herausforderungen einer KI-Implementierung

Künstliche Intelligenz ist sehr vielversprechend. Der Nachteil ist, dass die Implementierung einer KI-Lösung nie einfach ist. Zunächst stellt sich die Frage, welchen Datensatz Sie verwenden werden. Saubere, hochwertige Daten und eine sichere Datenbank sind entscheidend für das Funktionieren von KI. Eine solide Infrastruktur ist ein weiterer entscheidender Erfolgsfaktor, da KI-Algorithmen eine enorme Verarbeitungsleistung brauchen. Dann müssen Sie die richtigen Tools auswählen, um mit der eigentlichen Implementierung zu beginnen.

Benötigen Sie Hilfe?

Bei Insight helfen wir Service Providern, ihre geschäftlichen Ambitionen in einer Multi-Cloud-Welt umzusetzen. Als Mehrfachanbieter mit Expertise in den Bereichen Softwarelizenzierung, Workload und Plattform können wir Sie durch alle Phasen Ihrer strategischen Cloud-Migration führen. Egal, wo Sie sich bei Ihrer Entwicklung gerade befinden: Wir helfen Ihnen, neue Wege zu beschreiten, um Ihr Geschäft voranzutreiben und zu beschleunigen. Kontaktieren Sie einen unserer Cloud-Spezialisten für ein persönliches Gespräch.